再次告负，但柯洁把 AlphaGo 逼到“极限”

再次告负，但柯洁把 AlphaGo 逼到“极限”

奇迹没有出现。用时三小时，在昨天与 AlphaGo 的第二战，柯洁中盘因为实地亏空太多，无力回天，不得不在中盘第 155 手投子认负，自此前两战均告失利。但毫无疑问，这盘棋不论是在精彩程度还是技术水准上都代表了围棋运动的最高峰，精彩纷呈，甚至在比赛结束前 20 分钟都还有专业人士认为柯洁有获胜的可能性。

和第一战的策略完全不同，第二战，柯洁主动求战，将局面向复杂的方向引导，给AlphaGo 施加了很大的压力。AlphaGo 创始人Hassabis 在赛后也再次发推称赞柯洁“让 AlphaGo 发挥到了极限”。

棋圣聂卫平观战后表态，他认为柯洁获胜的可能性只有两种，一种是阿法狗自己出bug，另一种是派人拔了它的电源。这意味柯洁第三站取胜的可能性微乎其微。那么，谁有一战阿法狗之力？有媒体给出答案，英伟达（NVIDIA）。

AlphaGo之所以强大，除了算法上的改进之外，谷歌团队也特别强调了谷歌云和 TPU（TensorFlow Processing Unit，“向量处理单元”）等计算资源上的改进对 AlphaGo 的巨大提升作用。TPU ，可谓是“阿老师”背后的秘密武器。而英伟达（NVIDIA）也有与之针锋相对的武器——GPU（Graphics Processing Unit，汉译为“图形处理器”）。谷歌在今年的年度 Google I / O 大会推出了 TPU的第2代以及 Cloud TPU。第二代 TPU 芯片为机器学习提供每秒45万亿次浮点运算（约相当于 16位 TFLOPS），大约是英伟达P100（20 TFLOPS），没有英伟达新推出的 Volta 芯片快。不过，TPU 在机器学习中的表现似乎优于英伟达的 Tesla Volta GPU。而且，新版本的TPU发布时，距离英伟达推出 Tesla Volta GPU 还不到一周的时间。两者可谓旗鼓相当。

回到本次人际之战，虽然“150万美元给AlphaGo，30万美元给柯洁，失败留给人类”在所难免，但谷歌此行相信收获颇丰，它的人工智能得到空前的关注，相信谷歌向中国企业推销它的人工智能产品也将顺畅不少。